大數(shù)據(jù)該如何應(yīng)用于金融安防？
發(fā)布時間：2014-06-26 新聞來源：安防知識網(wǎng)
曾經(jīng)有人說，大數(shù)據(jù)就是“99%的垃圾數(shù)據(jù)+1%的有用數(shù)據(jù)”，不可置否。隨著金融網(wǎng)點的迅速擴張和視頻監(jiān)控高清化，必定會增加更多的“垃圾數(shù)據(jù)”。如何合理對這些數(shù)據(jù)進行分析，成為眾多廠商的共同關(guān)心的問題。
優(yōu)勢與前景
銀行安防管理的數(shù)據(jù)形式由兩個方面組成，一是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，即前端視頻監(jiān)控設(shè)備采集的視頻圖像數(shù)據(jù)信息；另一方面是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如報警、門禁統(tǒng)計數(shù)據(jù)等。
安防管理中大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢就在于對非結(jié)構(gòu)化的海量數(shù)據(jù)的管理能力，依托全新的技術(shù)分析算法，對這些數(shù)據(jù)進行復(fù)雜的分析和處理，得到簡潔且有業(yè)務(wù)價值的報告結(jié)果，從而服務(wù)整體安防管理目標。
困難與優(yōu)勢
當前，全行業(yè)正處于從模擬到高清化的過渡階段，這必然帶來數(shù)據(jù)的海量增長，海量數(shù)據(jù)與有效數(shù)據(jù)的甄別問題。針對當前視頻數(shù)據(jù)主要依靠人工搜索的方式，在工作效率、人力成本投入方面存在制約。另一方面，海量數(shù)據(jù)也對銀行安防管理存儲資源的投入提出了更高要求。
由于傳統(tǒng)安防管理對數(shù)據(jù)分類管理的認識較淺，目前銀行大量的視頻數(shù)據(jù)仍然是獨立、零散分布的。高清化之后的高質(zhì)量視頻數(shù)據(jù)集中化管理仍然需要一個過程。
標準統(tǒng)一的問題。銀行安防管理系統(tǒng)主要包括音視頻監(jiān)控系統(tǒng)、入侵報警系統(tǒng)、出入口控制銀行(門禁)系統(tǒng)、語音對講系統(tǒng)等四大子系統(tǒng)。安防管理平臺的集中化管理要求各子系統(tǒng)間數(shù)據(jù)信息文件標準高度統(tǒng)一，形成一切數(shù)據(jù)皆可量化的數(shù)據(jù)管理目標。
專家建議
建立多層次存儲管理體系。針對當前高清化的海量數(shù)據(jù)增長，除了前端NVR本地存儲設(shè)置外，銀行監(jiān)控中心對管轄區(qū)域內(nèi)重點風(fēng)險部位、高等級報警聯(lián)動的圖像數(shù)據(jù)信息采用集中備份存儲，通過多層級的存儲管理體系，做好核心數(shù)據(jù)信息的分類管理，凸顯多層次存儲管理中大數(shù)據(jù)分析的管理價值。
編輯點評
大數(shù)據(jù)時代，是目前業(yè)內(nèi)的熱點之一，隨之而來的數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等圍繞大數(shù)據(jù)的技術(shù)研發(fā)，也成為行業(yè)廠商關(guān)注的重點。相信，在不久的將來大數(shù)據(jù)技術(shù)的成熟應(yīng)用將帶給行業(yè)用戶的是更深入、更智能的安防管理應(yīng)用體驗。
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